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来自 凤凰彩票唯一官方网站科学 2019-10-25 05:55 的文章
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南洋理工科技(science and technology)评价,MIT评出前

2月21日下午,美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)发布2017年全球十大突破性技术榜单。在与Google、微软、IBM等科技巨头的较量中,阿里巴巴分别入选“强化学习”和“刷脸支付”两大突破性技术榜单。

6。 在网络交易等领域广泛使用的刷脸支付,提供了一种安全方便的支付方式,但也存在泄露隐私隐患。

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不过,从MIT突破性技术榜单来看,阿里不只是早已在人工智能上行动起来,且已取得突破性进展,并且,阿里巴巴对人工智能的态度也已很清晰:将AI技术应用到商业实践而不是下棋。

突破技术:可以感染并控制摄像头、监视器以及其他消费电子产品的恶意软件,可造成大规模的网络瘫痪。

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8。 能够制造出稳定量子比特的实用性量子计算机,可运行人工智能程序及处理复杂的模拟和规划问题。

给所有人的人工智能:阿里云机器学习平台PAI

随着人工智能在这些年的进展被AlphaGo显性化,它开始成为中外科技巨头布局的重点,甚至一些公司还将AI当做决定未来的战略。学术界同样十分重视人工智能技术,AlphaGo两次登陆顶级学术期刊《Nature》封面,《麻省理工科技评论》近日发布的全球十大突破性技术中,也有超过一半与人工智能有关:强化学习、360°自拍、自动驾驶汽车、刷脸支付、实用型量子计算机。作为强化学习等技术的主要研究者,阿里在AI上早已行动并取得进展,将技术应用到了大规模的商业化落地,且走了一条与众不同的路。

Job vs. Career vs. Calling

主导这项技术研发的阿里巴巴关联公司蚂蚁金服,其旗下国民级应用支付宝在2015年发布9.0版本时,就引用人脸识别技术用于用户登录、实名认证、找回密码、支付风险校验等场景,迄今已有近1.2亿用户使用。

今年《麻省理工科技评论》公布的十大突破性技术榜单依次为强化学习、360°自拍、基因疗法2.0、细胞图谱、自动驾驶货车、刷脸支付、太阳能热光伏电池、实用型量子计算机、治愈瘫痪、僵尸物联网。

凤凰彩票唯一官方网站,《麻省理工科技评论》认为,人工智能的应用不应受到少数几家公司统治。其一旦与云技术相结合,那它将可以对许多人变得触手可及,从而实现经济的爆发式增长。在这方面,阿里巴巴已经将很多机器学习工具搬上云端,推动了人工智能革命的到来。

技术是社会进步的根本性力量,互联网技术创造了一个巨大的新经济,AI技术正在掀起又一波浪潮,从MIT榜单来看,阿里巴巴早已行动且走出了一条颇具阿里特色的道路。阿里巴巴一直被外界视作电商公司,其实它更像是一家科技公司,至少在德银报告中,2020年阿里云收入将占其整体收入四分之一,来自非电商业务的收入也将过半,技术才是其长期核心竞争力。正如我反复提出的观点,“近创新”即更关注应用价值的创新正在中国展现其魅力,反而是那些看上去很炫酷的“黑科技”在中国却难有市场,阿里巴巴的AI技术应用就是“近创新”之路。

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据悉,阿里云iDST是阿里巴巴主要的人工智能研究机构,iDST被要求通过前瞻性研究来确立阿里在未来数十年的领先地位。阿里巴巴曾被《麻省理工科技评论》评为全球最聪明的50家公司。当时的评选标准为:必须拥有真正的创新技术,以及实用又野心勃勃的商业模式。

1。 能使计算机在没有明确指导情况下像人一样自主学习的人工智能方法“强化学习”,可以让自动驾驶汽车等自动化领域进展大大提速。

“全球十大突破性技术”是科技领域的权威榜单,至今已经有 17 年历史。2018 年完整榜单为:给所有人的人工智能(云端 AI)、对抗性神经网络、人造胚胎、“基因占卜”、传感城市、巴别鱼耳塞、完美的网络隐私、材料的量子飞跃、实用型 3D 金属打印机、零碳排放天然气发电。

从阿里巴巴对入选MIT的强化学习技术的利用方式可以看到,在人工智能技术上阿里巴巴早已在布局,且思路与Google们却完全不同,走的是独特的“阿里巴巴式AI之路”。

技术突破:强化学习(Reinforcement Learning,RL)是一种人工智能方法,能使计算机在没有明确指导的情况下像人一样自主学习。

作为全球最为著名的技术榜单之一,《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术具备极大的全球影响力和权威性,至今已经举办了超过16年。每年上榜的技术突破,有的已经在现实中得以应用,有的还尚需时日,但注定将在未来对人类的经济政治生活产生重大影响,甚至会彻底改变整个社会面貌。

4。 描绘人体中各种细胞类型的全目录“细胞图谱”,为加速新药研发与试验提供超精确的人类生理学模型。

日前,美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)正式揭晓 2018 年“全球十大突破性技术”。中国科技巨头阿里巴巴成为给所有人的人工智能(云端 AI)、对抗性神经网络、传感城市、材料的量子飞跃四项技术主要研究者。

不只是将强化学习等AI技术应用在自家业务上,阿里巴巴还将之通过阿里云进行输出,应用到社会商业场景之中。去年云栖大会上阿里与杭州联合推出的城市大脑利用了AI技术,基于对交通环境的感知实时调整信号灯,提升了11%的车辆通行速度。全球最大的光伏制造商协鑫,采用强化学习技术将生产线良品率提升了1%,每年节省成本上亿元。据悉,今年阿里巴巴针对星际争霸游戏的研究平台Gym StarCraft开源,让开发者可利用其强化学习能力来训练星际争霸。

- BlueBird Bio            - UniQure

相对于Google,阿里巴巴对“强化学习”领域的技术投入,更为关注商业应用和技术输出。比如,强化学习技术在阿里“双11”推荐场景中的应用,将手机用户点击率提升了10%至20%。这一技术正在通过阿里云ET输出,帮助杭州市管理城市交通,并成功在一些路段提升了11%的车辆通行速度。全球最大的光伏制造商协鑫,采用ET技术将生产线良品率提升了1%,每年节省成本上亿元。广州白云机场则希望利用这项技术管理上千架飞机。

9。 可绕过神经系统损伤实现运动即治愈瘫痪的无线脑—体电子元件,有望帮助全球数百万人摆脱瘫痪的折磨。

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Google旗下的AlphaGo战胜人类轰动全球,百度则将小度机器人搬到了《最强大脑》的舞台,这两家以技术范儿着称的公司都十分注重对自家AI技术的宣传。阿里巴巴并不强调自身在AI技术上的突破,而是将AI技术直接应用到商业场景之中:双11这样的关键场合强化学习技术已在扮演重要角色。在AI技术应用上阿里巴巴最积极,AI已植根于阿里系业务之中。正如马云所言:“一场技术革命周期大概都是五十年的,前二十年是技术公司的革命、创新,但是后面的三十年是技术在社会方方面面巨大的应用,谁能够应用好技术、谁能够把技术进行普惠化,我认为这才是未来”,阿里巴巴在应用新技术上身体力行。

- 布罗德研究所(Broad Institute)

据了解,目前全球还有15亿人因为无法证实身份,从而无法获得基本的服务和权利。当越来越多的金融服务通过网络来提供时,以人脸识别技术为代表的远程身份识别变得尤其重要。2016年杭州G20峰会通过的数字普惠金融高级原则,其中第七原则就是身份识别。

7。 可以让太阳能电池效率翻倍的太阳能热光伏电池,可能会催生出在日落后仍可工作的廉价太阳能发电技术。

对抗性神经网络:车辆识别与AI设计师

更重视底层技术投入,而不只是算法

重要意义:很多疾病都是由单个基因突变导致的,新型基因疗法能够彻底治愈这些疾病。

两年前,阿里巴巴还和中科院成立一个实验室共同研制量子计算机。根据研究计划:预计到2025年,量子模拟将达到当今世界最快的超级计算机的水平;到2030年,研制具有50至100个量子比特的通用量子计算原型机。

据了解,《麻省理工科技评论》发布权威榜单已超过16年,上榜技术有的在现实中得以应用,有的尚需时日,但都将在未来对经济政治生活产生重大影响。

在更为前沿的量子研究方面,《麻省理工科技评论》指出,新型量子计算机的研究依然笼罩着一层迷雾,但一个前景无限的应用方向正在向量子计算机招手:精确分子设计。而中国在量子计算方面也有相当明显的成长,正一步步追赶上领先者的脚步。

更重视AI商业应用,对外低调披露

- OpenAI                - 微软亚洲研究院

除了“刷脸支付”外,阿里巴巴还入选了“强化学习”榜单。强化学习指的是计算机在没有明确指导的情况下像人一样自主学习。这也正是AlphaGo能够掌握复杂的围棋游戏,并击败世界最强职业选手的关键。

10。 能造成大规模网络瘫痪的僵尸物联网,可感染并控制消费电子产品且破坏力越来越大。

《麻省理工科技评论》提到多伦多的一个叫 Quayside 的项目。他们希望从头开始重新设计一个社区,用最新的数字技术将其重建,会让都市地区变得更加可负担、宜居、环保。

说到人工智能,人们很可能联想到机器学习,说到机器学习则会联想到深度学习。不过,机器学习技术有许多不同方向,强化学习就是之一。与深度学习基于统计不断去优化算法不同,强化学习更重视实时反馈,根据环境给予的反馈来调整下一步策略,当下更多实践是将深度学习和强化学习结合,被称之为深度强化学习技术,例如AlphaGo和Master就采取了深度学习 强化学习 蒙特卡洛树搜索三大技术。

成熟期:现在

今年《麻省理工科技评论》公布的十大突破性技术榜单依次为强化学习、360°自拍、基因疗法2.0、细胞图谱、自动驾驶货车、刷脸支付、太阳能热光伏电池、实用型量子计算机、治愈瘫痪、僵尸物联网。

主导这项技术研发的阿里巴巴关联公司蚂蚁金服,其旗下国民级应用支付宝在2015年发布9.0版本时,就引用人脸识别技术用于用户登陆、实名认证、找回密码、支付风险校验等场景,迄今已有近1.2亿用户使用。

利用对抗性神经网络技术,两个 AI 系统可以通过相互对抗来创造超级真实的原创图像或声音,而在此之前,机器从未有这种能力。这给机器带来一种类似想象力的能力,因此可能让它们变得不再那么依赖人类。

更重视AI技术开放,不只是自家应用

有幸参与了这次发布会,希望可以第一时间带给大家,并且在接下来主要针对最相关的几项技术做深入分享。

MIT评出2017年全球十大突破性技术

5。 可在高速路上自动驾驶的长途货车,能帮助货车司机更高效地完成运输任务,但也会导致货车司机因此失业。

2月22日,阿里云联合中科院刚刚发布了11比特的云接入超导量子计算服务。这是继IBM后全球第二家向公众提供10比特以上量子计算云服务的系统。去年,世界著名量子计算科学家施尧耘、两次理论计算机最高奖哥德尔奖得主马里奥·塞格德先后加盟阿里云量子实验室。

一方面,阿里巴巴布局云计算生态成功。阿里云是与AWS、Azure并列的3A云计算平台,阿里拥有中国最庞大的开发者生态,通过云计算将AI技术开放是水到渠成,也解决了开发者难以涉足高门槛的人工智能这一痛点,随着阿里巴巴AI技术的日积月累,其技术会进一步开放给社会商业场景。

技术突破:一种可以让太阳能电池效率翻倍的技术。

其中,由中国公司主导的“刷脸支付”技术,让MIT的评委们颇为震撼。《麻省理工科技评论》认为,作为全世界首批上线人脸识别技术的国家,中国的人脸识别技术精度已达到金融交易的级别,刷脸支付进入成熟期。

据悉,相对于Google,阿里巴巴对“强化学习”领域的技术投入,更为关注商业应用和技术输出。比如,强化学习技术在阿里双11推荐场景中的应用,将手机用户点击率提升了10-20%。这一技术正在通过阿里云ET输出,帮助杭州市管理城市交通,并成功在一些路段提升了11%的车辆通行速度。全球最大的光伏制造商协鑫,采用ET技术将生产线良品率提升了1%,每年节省成本上亿元。广州白云机场则希望利用这项技术管理上千架飞机。

在ET城市大脑项目中,阿里巴巴达摩院的科学家使用对抗性神经网络训练ET城市大脑更好的识别客车、火车、卡车的车牌,将识别精准度提高了10%。此外,科学家还将对抗性神经网络用于双11中,完成了数亿张海报的设计。

不论是深度学习还是人脸支付,本质都是算法以及应用,百度、360、搜狗以及科大讯飞具在算法上大力投入。但AI应用还有一个关键因素是底层计算能力。天猫能够实时地根据用户行为调整搜索结果和推荐内容,需要强大的实时计算能力,得以实现是有被阿里内部称为Porsche的实时计算平台,可以实现强化学习和深度学习的实时在线计算。阿里云则成功实施了飞天5000集群,在对应领域的技术水平位居全球前列。阿里还投资颇具未来性的量子计算,两年前就与中科院成立了实验室共同研制量子计算机,量子计算机也入选了MIT突破性技术TOP10.YunOS则让阿里巴巴成为唯一拥有底层移动操作系统的中国科技公司,阿里云还用至少5年时间研发了中国首个自主数据库产品OceanBase,向数据存储底层进军。阿里还投资了Pepper机器人、MagicLeap这类具有前沿性技术的公司。在技术底层上阿里巴巴已编织了一张较为齐备的大网。

- 匹兹堡大学(University of Pittsburgh)

据了解,目前全球还有15亿人因为无法证实身份,从而无法获得基本的服务和权利。当越来越多的金融服务通过网络来提供时,以人脸识别技术为代表的远程身份识别变得尤其重要。2016年杭州G20峰会通过的数字普惠金融高级原则,其中第七原则就是身份识别。

传感城市:阿里云ET城市大脑

另一方面,阿里巴巴全面从电商转型新零售。与实体经济共同繁荣,打通线下与线上,是阿里巴巴眼下的重点,而要实现新零售就必须应用马云提到的五新之“新技术”,通过新技术尤其是AI技术才能提高实体经济的效率,给各行各业赋能,最终实现新零售、新金融、新物流和新能源在内的五新。因此,从新零售这个角度来看,技术开放同样是必经之路。

重要意义:这项新设计可能会催生出在日落后依然可以工作的廉价太阳能发电技术。

2月22日消息,每年年初,麻省理工学院都会评选出当年的十大突破技术,挑选出在时下各种新兴技术中,有可能解决重大问题、带来全新机遇的希望所在。今年的评选中,阿里“强化学习”和“刷脸支付”两大技术上榜。凤凰彩票唯一官方网站 3

评委认为,中国的科技研发能力已经成为全球最重要的势力之一,在某些领域已经可以与全球顶尖科技公司一决高下。

应用人工智能技术的产品在阿里不胜枚举。

主要研究者:

2。 能更真实还原事件和场景的消费级“360°全景相机”,其廉价的摄影方式能改变人们分享故事的方式。

阿里云机器学习平台PAI可以让开发者像做PPT一样开发AI应用。目前提供了回归、分类、聚类、文本分析等100余种算法组件,并支持主流的深度学习框架,包含tensorflow、caffe、MXNET。PAI可以通过托拉拽的方式,实现算法组件的拼接,并提供完整的数据挖掘链路,背靠的阿里云分布式计算引擎可支持百亿特征千亿样本的数据并行化计算。

国内强化学习技术最主要的探索者是阿里巴巴。与Google将之应用于下棋不同,阿里巴巴更重视将强化学习技术应用到生产业务之中。2015年双11期间,搜索事业部因为采用个性化推荐技术给业务带来显着提升而获得阿里巴巴最高奖“CEO奖”,2016年技术再度升级,规模化上线深度强化学习与自适应在线学习,用户点击率提升10-20%。支付宝热线95188实现了智能语音客服,问题识别准确率超过70%。双十一期间,智能客服导购助理阿里小蜜服务量达到643万,服务占比达到95%。

主要公司:

3。 正在开发和批准进程中的基因疗法2.0,有望彻底治愈由单个基因突变导致的很多疾病。

材料的量子飞跃:阿里云量子计算

强调AI技术开放与阿里巴巴整体的开放生态构想直接相关。

重要意义:这项技术的发展将帮助货车司机更高效地完成运输任务,但这一岗位的薪酬可能会因此下降,货车司机最终也将失业。

而在中国,阿里云正在和多地政府进行一项更为大胆的尝试——构建城市人工智能中枢ET城市大脑。在杭州,ET城市大脑接管了128个信号灯路口,试点区域通行时间减少15.3%,120救护车到达现场时间缩短一半。

这并不符合许多人对阿里的第一印象。说到人工智能的探索者,最容易联想到的是AlphaGo和Master项目的缔造者Google、拥有Echo音响的Amazon、押注Cortana的微软。国内科技公司最引人注目的是百度,其最早布局人工智能同时多次宣布人工智能布局和进展。另外两家市值最高的互联网巨头阿里巴巴和腾讯在人工智能上反而没有太多动作——搜狗、360都已成立专属人工智能实验室,阿里巴巴和腾讯却从未正式公布过人工智能战略。马化腾在乌镇互联网大会期间直言:“人工智能是未来的方向,这没错,但基础设施还差很远,未来人工智能主要在云端进行一些整合和创新。”

- 日本理光(Ricoh)

强化学习:与深度学习并列,阿里巴巴押注

主要公司:

- 三星

7、太阳能热光伏电池(Hot Solar Cells)

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